Резинэн цэвэрлэгээний систем дэх хиймэл оюун ухаан болон IoT интеграци

By Майк Чен, Үйлдвэрлэлийн захирал | Резин үйлдвэрлэлийн чиглэлээр 12+ жил ажилласан туршлагатай |Линкедин

Гол дүгнэлтүүд

• Нэг XCJ-G600 баррель нь 15 кг жинтэй багцыг 20-40 секунд тутамд эргүүлдэг бөгөөд 8 цагийн ээлжинд 1300 гаруй өгөгдөл ихтэй циклийг IoT зураг авалтад ашиглах боломжтой болсон.
• Криоген дефляцийн төхөөрөмжүүд нь −150 °C хүртэлх температурт 20-70 эрг/мин өнхрөх хурдтайгаар ажилладаг бөгөөд хоёр хувьсагчийн бүртгэлийг хийх нь азотын хаягдал болон дулаалгын шилжилтийг шууд ил гаргадаг.
• Холбогдсон машинууд үйл явцын хэлбэлзлийг эрт илрүүлдэг тул урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь төлөвлөөгүй зогсолтыг 30 минутаас бага хугацаатай хуваарьт оролцоо болгон хувиргадаг (манай үйлчлүүлэгчдийн төслүүдийн ердийн утга).
• Цохиур солих шинэчлэл: 7.5 кВт-ын XCJ-G600 зэрэг инвертерээр ажилладаг тоног төхөөрөмжийг шинээр худалдаж авахын оронд мэдрэгч болон захын гарцтай холбож болно.

Бидний ажилладаг ихэнх үйлдвэрлэгчид машины түвшинд ухаалаг, үйлдвэрийн түвшинд бүрэн чимээгүй ажилладаг дефлэш хийх тоног төхөөрөмжтэй байдаг. Хянагч нь өнхрөх хурдыг мэддэг; оператор нь багцын жинг мэддэг; чанарын баг татгалзах хурдыг мэддэг - гэхдээ хэн ч энэ гурвыг холбодоггүй. Энэ тасалдал нь хиймэл оюун ухаан болон IoT төслүүд засахад зориулагдсан зүйл юм.

Энэхүү нийтлэлд интеграци гэдэг нь юу гэсэн үг болохыг, аль өгөгдлийн цэгүүдийг эхлээд холбох нь зүйтэй болохыг, мөн хэт том ухаалаг үйлдвэрүүдийн оронд жижиг, дунд хэмжээний резинэн үйлдвэрүүдэд тохирох үе шаттай замын зургийг тайлбарласан болно.

Хиймэл оюун ухаан болон IoT нь дефлэшинг хийх нөхцөлд үнэндээ юу гэсэн үг вэ?

Эд зүйлсийн интернет (IoT) нь үйлдвэрлэлийн тоног төхөөрөмжийг сүлжээнд холбох практик бөгөөд ингэснээр түүний ашиглалтын өгөгдлийг цуглуулж, хадгалж, хянаж болно; хиймэл оюун ухаан (AI) нь тухайн өгөгдөл дэх хэв маягийг олж, шийдвэр гаргахыг зөвлөдөг эсвэл гүйцэтгэдэг програм хангамжийн давхарга юм.Дефлэш хийх үед энэ хоёр нь хосоороо ажилладаг: IoT нь түүхий дохиог өгдөг бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь дохиог үйлдэл болгон хувиргадаг - роллерыг удаашруулж, элэгдсэн бүсийг тэмдэглэж эсвэл сэжигтэй багцыг тээвэрлэхээс өмнө тусгаарладаг.

Цэвэрлэх машиныг эхлээд өгөгдлийн эх сурвалж, дараа нь цэвэрлэх хэрэгсэл гэж бодох нь тустай. Механик цэвэрлэх мөчлөг болон −120 °C-аас доош температурт криогенийн ажиллагаа бүр хурд, цаг хугацаа, температур, ачааллын ул мөрийг үүсгэдэг. Эдгээр хурууны хээ хадгалагдсаны дараа процессын инженер бүтэн ээлжинд зогсохыг шаарддаг байсан асуултууд болох "циклийн хугацаа хэзээнээс нэмэгдэж эхэлсэн бэ?" гэсэн асуултууд нь хяналтын самбарын арван секундын асуулга болж хувирдаг.

Дефлэшинг хийх өгөгдлийн цэгүүдийн аль нь эхлээд холбогдох нь зүйтэй вэ?

Дефлэшийн чанарыг аль хэдийн тодорхойлдог дөрвөн хувьсагчаас эхэлье: мөчлөгийн хугацаа, өнхрөх хурд, процессын температур, багцын ачаалал.Эдгээр нь машин бүр дээр байдаг бөгөөд ямар нэгэн зүйл буруу болоход өөрчлөгддөг бөгөөд бүтээгдэхүүний үр дүнд шууд нөлөөлдөг. Доорх хүснэгтэд хувьсагч бүрийг бодит тоног төхөөрөмжийн утга болон түүний нээж өгсөн оновчлолтой хослуулсан болно.

Тоног төхөөрөмжийн үнэ цэнэ нь эх үүсвэрээс авсанXCJ-G600 бүтээгдэхүүний хуудасмөнШингэн азотын криоген дефлэш машины үзүүлэлтүүд.

Криогенийн хэврэгшил нь температур ба цаг хугацааны хоорондох уралдаан учраас логик хөргөлтийн муруй нь криоген шугам дээрх хамгийн үнэ цэнэтэй өгөгдлийн багц юм.Зорилтот хэврэгшилтэд 8 минутын оронд 5 минутын дотор хүрсэн гүйлт нь мөчлөгийнхөө 37%-ийг хэмнэсэн бөгөөд энэ хэмнэлт нь секундомер дээр харагдахгүй боловч өгөгдөлд илт харагдаж байна.

Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь дефлэшинг эдийн засгийг хэрхэн өөрчилдөг вэ?

Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь бүрэлдэхүүн хэсэг эвдрэхээс өмнө засвар үйлчилгээг төлөвлөхийн тулд чиг хандлагын өгөгдлийг ашигладаг - мөчлөгийн хугацаа нэмэгдэх, хөдөлгүүрийн гүйдлийн хэлбэлзэл, температурын тогтворгүй байдал гэх мэт.Эдийн засгийн ялгаа нь эрс ялгаатай: ээлжийн дундуур хөдөлгүүр эвдэрвэл шугам зогсож, хуваарийг алдагдуулж, бүрэн хэмжээний үйлдвэрийн ажиллагааг цуцалж болзошгүй бол хоёр долоо хоногийн өмнө тодорхойлогдсон төлөвлөсөн солилцоо ээлжийн хооронд хийгддэг.

Үйлчлүүлэгчийн үйлдвэрүүдэд дефлэш хийх шугамыг дэмжих туршлагаас харахад холбогдсон хяналт нь нэг машин дээр улиралд гурваас таван удаагийн үйл явцын хэлбэлзлийг илрүүлдэг - хамгийн түгээмэл нь мөчлөгийн хугацааны аажмаар суналт болон тогтворгүй криоген хөргөлт - бөгөөд тус бүрийг 30 минутаас бага хугацаанд хуваарьт цонхонд засах боломжтой (манай үйлчлүүлэгчийн төслүүдийн ердийн утга; нарийн тоо нь нийлмэл хольц болон ээлжийн хэв маягаас хамаарч өөр өөр байдаг).XCJ-G600 гэх мэт машин дээрх 7.5 кВт-ын инвертер нь моторын ачааллыг дижитал хэлбэрээр аль хэдийн мэдээлдэг тул энэ түвшний хяналтын оролтын зардал нь шинэ техник хангамж биш харин гарц болон тохиргоо юм.

Мөн дагаж мөрдөх өнцөг бий. Ургамлууд баталгаажсанISO 9001тасралтгүй сайжруулалтыг харуулахыг хүсдэг; багц бүрийн машины параметрүүдийн өгөгдлийн мөр нь аудитор хүлээн авах хамгийн цэвэр нотлох баримтуудын нэг юм.

Машины хараа нь чанарын давталтад хаана багтдаг вэ?

Машины хараа нь зөвхөн мэдрэгчийн өгөгдөл л нээлттэй үлдээдэг давталтыг хаадаг: камерууд нь цэвэрлэсэн хэсгүүдийг шалгаж, хиймэл оюун ухааны давхарга нь татгалзсан хэсэг бүрийг түүнийг үүсгэсэн яг мөчлөг, хурд, температур хүртэл нь мөрддөг.Энэ нь чанарын хяналтыг арагшаа харах үйл ажиллагаанаас жолооны оролт болгон хувиргадаг.

Практик гинжин хэлхээ иймэрхүү харагдаж байна: эд ангиуд нь дэлбэрэлтийн торхноос гарч, үлдэгдэл анивчсан гэрлийг тэмдэглэдэг харааны шалгалтаар дамжин цэвэр эд ангиуд үргэлжилнэ.резинэн тусгаарлагч машинсайн бүтээгдэхүүнийг хог хаягдлаас ялгадаг. Харааны систем нь татгалзлын кластерыг бүртгэх үед хиймэл оюун ухаан нь цагийн тэмдгийг торхны өгөгдөлтэй харьцуулж, чухал асуултанд хариулдаг: энэ нь муу нэгдэл үү, буруу өнхрөх хурд уу, эсвэл стандарт хэмжээнээс 2 кг-аар хэтэрсэн багц уу?

Криоген шугамууд энэ хослолоос хамгийн их ашиг хүртдэг. Параметрүүд тогтвортой байх үед криоген дефлэшинг нь эцсийн бүтээгдэхүүний дамжуулалтын түвшинг 98%-иас дээш түвшинд хүргэдэг тул бага зэрэг бүртгэгдсэн хазайлт - суурь түвшингээс 10°C-аар дулаан хөргөлтийн муруй - ч гэсэн гарцын гурван онооны алдагдал хүлээхээс өмнө барих нь зүйтэй.

Бодит интеграцийн замын зураглал ямар харагддаг вэ?

Ихэнх резинэн үйлдвэрүүдийн хувьд ажиллах боломжтой арга нь гурван үе шаттай: холбох, шинжлэх, дараа нь оновчтой болгох - энэ дарааллаар, бүхэл шугамаас өмнө нэг машин дээр.Өгөгдөл үүсэхээс өмнө шийдвэрийг автоматжуулахыг оролдох нь Аж Үйлдвэрийн 4.0 төслүүдэд бидний харж буй хамгийн түгээмэл алдааны хэлбэр юм.

1. Нэг машиныг холбож, суурь шугамыг тодорхойлно уу.Хамгийн шинэ, хамгийн инвертерээр ажилладаг ганц дефлэш төхөөрөмж дээр ирмэгийн гарц суурилуулж, мөчлөгийн хугацаа, хурд, температур, ачааллыг 60 хоногийн турш юу ч өөрчлөхгүйгээр бүртгэнэ. Ингэснээр "хэвийн" гэж тооцохын оронд хэмжигдэнэ.
2. Чанарын үр дүнгийн эсрэг дүн шинжилгээ хийх.Машины өгөгдлийг шалгалтаас гарсан татгалзлын бүртгэлүүдтэй нэгтгэж, хиймэл оюун ухааны давхарга (эсвэл үнэнийг хэлэхэд сайн хүснэгт) параметрийн зөрүү болон чанарын үйл явдлуудын хоорондын хамаарлыг хайх боломжийг олгоно уу.
3. Хаалттай давталтын сэрэмжлүүлэг ашиглан оновчтой болгох.Суурь шугамаас сэрэмжлүүлгийн босгыг тогтоож, операторуудын утас эсвэл үйлдвэрийн хяналтын самбар руу чиглүүлээд, зөвхөн дараа нь автомат параметрийн залруулгыг авч үзэх хэрэгтэй - энэ нь хамгийн их засаглал, хамгийн бага яаралтай байдал шаарддаг алхам юм.

Шударга хязгаарлалтууд юу вэ?

Хиймэл оюун ухаан болон IoT нь тогтворгүй процесс, элэгдсэн торх, эсвэл буруу тодорхойлогдсон хэвийг засахгүй - тэд зүгээр л эдгээр асуудлыг илүү хурдан бөгөөд илүү нарийвчлалтай мэдээлэх болно.Интеграци нь сайн үйл явцын хяналтыг сайжруулдаг; үүнийг орлохгүй.

Төслийн туршлагаасаа хоёр нэмэлт анхааруулга. Нэгдүгээрт, жижиг нийлмэл ажиллагаа нь нимгэн өгөгдөл үүсгэдэг: нэг О-цагирагны хэмжээтэй 300 цикл дээр сургагдсан хиймэл оюун ухааны загвар нь 40 богино хугацааны эд ангитай гэр бүлд цэвэрхэн шилжихгүй тул бүтээгдэхүүний төрөл тус бүрт хүлээлтийг тохируулах ёстой. Хоёрдугаарт, холболт нь аюулгүй байдлын гадаргуутай байдаг --ын нийтэлсэн үйлдвэрлэлийн кибер аюулгүй байдлын нөөц гэх мэт удирдамж.NISTгарц ашиглалтад орохоос өмнө унших нь зүйтэй.Дефлэш хийх эс нь дизайны хувьд интернетэд холбогдох нь ховор байдаг тул зохих ёсоор сегментчилсэн үйлдвэрийн сүлжээ нь нэмэлт эрсдэлийг дунд зэрэг байлгадаг боловч "даруухан" нь "тэг" биш бөгөөд төсөвлөх ёстой.

Дүгнэлт: Өөрт байгаа өгөгдлөө холбоно уу

Резинэн дефлэшинг нь хиймэл оюун ухаан болон IoT интеграцид ер бусын тохиромжтой бөгөөд нэг энгийн шалтгаанаар: машинууд аль хэдийн нарийн хяналттай, тоон үзүүлэлттэй хувьсагч дээр ажилладаг. 15 кг багц, 20-40 секундын мөчлөг, −150 °C тааз, 20-70 эрг/мин өнхрүүлгийн хүрээ - эдгээр нь цуглуулахыг хүлээж буй өгөгдлийн цэгүүд бөгөөд тэдгээр нь бүгд чанартай мэдээлэл агуулдаг.

Хэрэв та дараагийн тоног төхөөрөмжийн хөрөнгө оруулалтыг төлөвлөж байгаа бол хянагч нь тухайн өгөгдлийг цэвэрхэн ил гаргадаг машинуудыг сонгоорой.бүрэн резинэн дефлэш машины төрөлСяамень Синчанжиагаас авах эсвэл бидэнд эд ангийн зураг төсөл болон зорилтот гаралтаа илгээнэ үү — манай инженерийн баг танай үйлдвэрийн автоматжуулалтын түвшинд тохирсон холболтын сонголттой дефлэш тохиргоог санал болгоно.